


在云南中烟红塔集团玉溪卷烟厂的卷包二车间,每位作业长手中都有两件 “宝贝”:一张数据繁杂的Excel 表格、一本崭新的年度日历。每日清晨,开班流程结束,作业区的员工迅速奔赴各自岗位,机器有序启动投入运转,此时,作业长们便要带着这两样物件,投入到生产排班工作当中。
为何这两样东西必不可少?作业长不仅需要精准掌握员工的工作动态;而且,对于车间内的每一台机组,都必须清晰知晓各岗位员工的具体安排,以便在突发状况下能够迅速反应,实现人员的合理调配。
在过去相当长的一段时期内,利用Excel表格进行数据统计,再借助日历进行重点标注以强化记忆、方便复核,成为了他们开展车间人力资源管理工作的主要方式。
然而,随着生产结构的调整,车间的设备机型种类增多,对人力资源的柔性化调配提出了更新的要求。在面对频繁的设备切换、生产调整以及人员变动时,老套的管理模式逐渐显露弊端。
“要不,咱们开发一个智能平台,实现有价值的数据流动,让人力资源管理变得更简单、高效、透明些?”车间数字化小组决定立即行动起来,深入分析车间现有的生产流程、人员架构以及过往数据统计中出现的种种问题。

车间数字化小组成员讨论交流
经过测试和评估,数字化小组决定采用自主、全代码、全新的技术架构进行开发,由成员一行一行编写代码,构建一套能够支持车间整体需求的系统。


“你看,输入管理员的账号密码,就能进入作业区并显示该区域所有的员工,只需用鼠标轻轻拖动名字到不同编号机器的不同岗位等区域,就可以快速实现排班,有效应对人员重复、疏漏安排等问题。”当基础版的生产班组排班系统上线后,车间数字化小组成员王薇面向作业长们作了推介。

员工查看排班信息公示情况
“在排班管理上,它确实是一把好手,可是能不能让系统再强大一些呢?比如排班信息统计?看看员工工作动态?”一些作业长提出了需求。
基于前期考勤数据的标准化入库,系统确实具备开发众多功能的潜力。面向整个车间,数字化小组发布专项任务,欢迎每一位员工都参与到拓展中来。
王薇说,中途加入专项任务的小伙伴,只需要具备简单的代码基础,就可以实现模块的开发。“这主要是得益于我们请了‘AI’老师。借助 AI 算法中的优化算法原理及代码编写功能,可以为代码的设计、结构、优化提供启发和参考,再人工优化‘BUG’。不仅为我们的系统提供了更多活力和可能,也帮助大家更快实现创新创造的构想。”

车间管理人员熟练使用排班系统
通过小块的功能叠加,原本需要花费2—3小时的排班信息统计被优化成了一分钟,数据也具备了可追溯性;“今日车间人员工作动态”看板上线,车间管理人员能快速、准确地掌握最新的人员工作动态;排班信息统计报告输出功能上线,可由此掌握操作人员对每台设备的熟悉程度,人员的柔性分配变得简单起来……
“我们车间的‘智能排班师’真是神通广大!”除了作业长们不禁感慨,车间里也掀起了一股创新热潮,越来越多的员工主动参与到系统的功能拓展与优化中来,感受着数智转型为工作带来的无限可能。
来源:开屏新闻记者 朱婉琪,受访者供图
一审:朱婉琪、易泽贵
责任编辑:王维娜


